কেন এআই অ্যালগরিদমগুলি এসভিজির গতিশীল প্রতিক্রিয়ার গতি উন্নত করতে পারে?

আধুনিক বিদ্যুৎ ব্যবস্থায়, গতিশীল প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি ক্ষতিপূরণ প্রযুক্তি গ্রিডের স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে এবং বিদ্যুতের গুণমান উন্নত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। গিউ ইলেকট্রিক, লো-ভোল্টেজ প্রতিক্রিয়াশীল বিদ্যুৎ ক্ষতিপূরণ সরঞ্জামগুলিতে বিশেষজ্ঞ একজন নির্মাতা হিসাবে, আমাদের সংস্থা সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারেস্ট্যাটিক ভার জেনারেটর (এসভিজি)পাওয়ার সিস্টেমে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে, এআই অ্যালগরিদমগুলি এসভিজি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় প্রবর্তনের প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে এবং এটি তার গতিশীল প্রতিক্রিয়ার গতি এবং ক্ষতিপূরণ নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই নিবন্ধে, গিউ ইলেক্ট্রিকের প্রধান বৈদ্যুতিক প্রকৌশলী আপনাকে এআই অ্যালগরিদমের উদ্ভাবনী প্রয়োগের জন্য traditional তিহ্যবাহী নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা থেকে গাইড করবে, এআই অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে এসভিজি পারফরম্যান্সকে অনুকূলিত করবে এবং এআই প্রযুক্তি উদ্ভাবনটি প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি ক্ষতিপূরণ ক্ষেত্রে নিয়ে আসবে এমন পরিবর্তনগুলি ব্যাপকভাবে বিশ্লেষণ করবে।

পাওয়ার সিস্টেমে এসভিজির ভূমিকা এবং মৌলিক নীতিগুলি

স্ট্যাটিক ভিএআর জেনারেটর (এসভিজি) নমনীয় বিকল্প বর্তমান সংক্রমণ সিস্টেমের (ফ্যাক্টস) একটি প্রয়োজনীয় উপাদান, যা পাওয়ার ইলেকট্রনিক রূপান্তরকারীদের মাধ্যমে বাস্তব সময়ে প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি উত্পন্ন বা শোষণ করে এবং পাওয়ার গ্রিডে প্রতিক্রিয়াশীল শক্তির গতিশীল ক্ষতিপূরণ অর্জন করে। Traditional তিহ্যবাহী প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি ক্ষতিপূরণ ডিভাইসগুলির সাথে তুলনা করা (প্রাক্তন: পাওয়ার ক্যাপাসিটার এবং চুল্লিগুলির সংমিশ্রণ), এসভিজির কাছে দ্রুত প্রতিক্রিয়া, অবিচ্ছিন্ন সামঞ্জস্য এবং সিস্টেম ভোল্টেজের ওঠানামায় অনাক্রম্যতা হিসাবে যথেষ্ট উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে।

একটি ভোল্টেজ উত্স বৈদ্যুতিন সংকেতের মেরু বদল একটি আউটপুট ভোল্টেজ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা সিস্টেম ভোল্টেজের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় তবে সামঞ্জস্যযোগ্য পর্বের সাথে। এসভিজি এই ভোল্টেজ এবং সিস্টেম ভোল্টেজের মধ্যে পর্যায়ের পার্থক্য নিয়ন্ত্রণ করে প্রতিক্রিয়াশীল শক্তির শোষণ বা নির্গমন অর্জন করে। এসভিজি এভাবেই কাজ করে। যখন এসভিজি আউটপুট ভোল্টেজ সিস্টেম ভোল্টেজের পিছনে থাকে, তখন এটি ইন্ডাকটিভ রিঅ্যাকটিভ শক্তি শোষণ করে; যখন আউটপুট ভোল্টেজ সিস্টেম ভোল্টেজকে নেতৃত্ব দেয়, এটি ক্যাপাসিটিভ প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি উত্পন্ন করে। সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণযোগ্য শক্তি বৈদ্যুতিন ডিভাইসগুলির উপর ভিত্তি করে এই নকশাটি (যেমন আইজিবিটি) এসভিজিকে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি নিয়ন্ত্রণ সম্পূর্ণ করতে সক্ষম করে।

এসভিজি গতিশীল প্রতিক্রিয়া গতির গুরুত্ব এবং চ্যালেঞ্জগুলি

পাওয়ার সিস্টেমে, গতিশীল প্রক্রিয়া যেমন লোডের বিভিন্নতা এবং ত্রুটিগুলি প্রতিক্রিয়াশীল বিদ্যুতের চাহিদাতে তীব্র পরিবর্তন আনতে পারে। এসভিজির গতিশীল প্রতিক্রিয়ার গতি সরাসরি ভোল্টেজের ওঠানামা দমন করতে এবং পাওয়ারের গুণমান উন্নত করার ক্ষমতা নির্ধারণ করে। তাত্ত্বিকভাবে, এসভিজির প্রতিক্রিয়া সময়টি 10 মিলিসেকেন্ডের মধ্যে তত দ্রুত হতে পারে, যা পাওয়ার ক্যাপাসিটারগুলি সংমিশ্রিত সুইচগুলি দ্বারা চালু এবং বন্ধ হয়ে যাওয়ার চেয়ে অনেক দ্রুত (যা সাধারণত কয়েকশ মিলিসেকেন্ড নেয়)। দ্রুত গতিশীল প্রতিক্রিয়ার গতি এসভিজিকে সিস্টেমের স্থিতিশীলতা বাড়াতে, গ্রিডের বিরোধী-হস্তক্ষেপের ক্ষমতা জোরদার করতে এবং সংবেদনশীল শিল্প লোডগুলির জন্য নিরবচ্ছিন্ন প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি সহায়তা সরবরাহ করতে সক্ষম করে। বিশেষত নতুন শক্তি উত্স, আর্ক চুল্লি, ঘূর্ণায়মান মিলগুলি এবং উচ্চ প্রভাবের সাথে অন্যান্য ধরণের লোডগুলির সংহতকরণ জড়িত পরিস্থিতিতে, এসভিজির দ্রুত প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্যগুলি বিশেষত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

যদিও এসভিজির তত্ত্বের দ্রুত প্রতিক্রিয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, তবে traditional তিহ্যবাহী নিয়ন্ত্রণ কৌশলগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অসংখ্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। প্রথমত, traditional তিহ্যবাহী পিআই কন্ট্রোলারের পরামিতিগুলি সিস্টেমের প্রতিবন্ধকতা বৈশিষ্ট্য অনুসারে সাবধানতার সাথে সামঞ্জস্য করা দরকার। যাইহোক, পাওয়ার গ্রিডের অপারেটিং স্টেটের পরিবর্তনগুলি এসভিজির স্থির পরামিতিগুলির নিয়ন্ত্রণ প্রভাব হ্রাস করতে পারে। দ্বিতীয়ত, পাওয়ার ইলেকট্রনিক ডিভাইসগুলির স্যুইচিংয়ের অরৈখিকতা, ডেড-টাইম প্রভাব এবং সিস্টেম প্রতিবন্ধকতার অরৈখিক বৈশিষ্ট্যগুলি এসভিজির লিনিয়ার নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির পক্ষে অনুকূল কর্মক্ষমতা অর্জনের পক্ষে কঠিন করে তোলে। তৃতীয়ত, যখন এসভিজি ভারসাম্যহীন ভোল্টেজ এবং ফ্রিকোয়েন্সি ওঠানামার মতো নন-আইডিয়াল অপারেটিং অবস্থার শিকার হয়, তখন স্থির কাঠামো নিয়ামকের কার্যকারিতা সীমাবদ্ধ। এই চ্যালেঞ্জগুলি আমাদের আরও বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করতে উত্সাহিত করেছে এবং এআই অ্যালগরিদমগুলি এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য নতুন প্রযুক্তিগত পথ সরবরাহ করেছে।

এআই অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এসভিজির গতিশীল প্রতিক্রিয়া বাড়ানোর জন্য মূল প্রযুক্তিগুলি

সিস্টেম মডেলিংয়ে মেশিন লার্নিংয়ের প্রয়োগ: এআই অ্যালগরিদমে মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি এসভিজির গতিশীল বৈশিষ্ট্য এবং historical তিহাসিক অপারেশন ডেটা থেকে পাওয়ার গ্রিডের সাথে এর সংযোগ শিখতে পারে এবং একটি ডেটা-চালিত মডেল স্থাপন করতে পারে যা শারীরিক সমীকরণের চেয়ে আরও সঠিক। ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির (ডিএনএন) মাধ্যমে, এসভিজি এবং প্রতিক্রিয়াশীল কারেন্টের আউটপুট ভোল্টেজের মধ্যে ননলাইনার ম্যাপিং সম্পর্ক স্থাপন করা যেতে পারে। Traditional তিহ্যবাহী স্থানান্তর ফাংশন মডেলগুলির সাথে তুলনা করে, ডিএনএন পাওয়ার বৈদ্যুতিন ডিভাইসগুলির স্যুইচিং বৈশিষ্ট্য এবং ডেড জোনের প্রভাবগুলির মতো অরৈখিক কারণগুলি সহ আরও জটিল গতিশীল বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করতে পারে। মডেল প্রেডিকটিভ কন্ট্রোল (এমপিসি) ফ্রেমওয়ার্কে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটিকে অনুকূল করতে শক্তিবৃদ্ধি শেখা ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রকৃত সিস্টেমের সাথে অবিচ্ছিন্ন মিথস্ক্রিয়াটির মাধ্যমে, মডেলটি অভিযোজিতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে সামঞ্জস্য করতে এবং পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বজায় রাখতে পারে, যা সময়-পরিবর্তিত পরামিতিগুলির সাথে পাওয়ার সিস্টেমগুলির জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। যখন এসভিজি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয়, ট্রান্সফার লার্নিং প্রশিক্ষিত মডেলগুলির জ্ঞানকে নতুন পরিস্থিতিতে স্থানান্তর করতে পারে, নতুন সাইটগুলিতে ডিবাগিংয়ের সময় এবং ব্যয়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদমগুলির বাস্তবায়ন পদ্ধতি: এআই অ্যালগরিদমগুলি এসভিজি নিয়ন্ত্রণের জন্য নিম্নলিখিত নতুন বাস্তবায়নের দৃষ্টান্তগুলি নিয়ে এসেছে। প্রথমত, এআই অ্যালগরিদমগুলি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে traditional তিহ্যবাহী নিয়ন্ত্রণ কাঠামোর সাথে একত্রিত করতে পারে এবং অনলাইনে নিয়ন্ত্রণ পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নিউরাল নেটওয়ার্ক পিআই কন্ট্রোলার দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং স্থির-রাষ্ট্রীয় নির্ভুলতার ভারসাম্য বজায় রেখে সিস্টেমের অবস্থার উপর ভিত্তি করে রিয়েল টাইমে আনুপাতিক এবং অবিচ্ছেদ্য সহগগুলি অনুকূল করতে পারে। দ্বিতীয়ত, বিশেষজ্ঞের অভিজ্ঞতার দ্বারা ডিজাইন করা নিয়ম লাইব্রেরির উপর ভিত্তি করে ফাজি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাটির জন্য সুনির্দিষ্ট গাণিতিক মডেলগুলির প্রয়োজন হয় না। এআই অ্যালগরিদমগুলির মাধ্যমে, অস্পষ্ট নিয়ম এবং সদস্যপদ ফাংশনগুলি নিয়ন্ত্রণের কার্যকারিতা উন্নত করতে বিশেষত এসভিজি নিয়ন্ত্রণে অ-লিনিয়ারিটি এবং অনিশ্চয়তা পরিচালনার জন্য উপযুক্ত। তৃতীয়ত, এআই মার্কোভ সিদ্ধান্তের প্রক্রিয়া হিসাবে এসভিজি নিয়ন্ত্রণ সমস্যাগুলি প্রকাশ করতে পারে। ডিপ কিউ-নেটওয়ার্ক (ডিকিউএন) এবং নীতি গ্রেডিয়েন্টের মতো পদ্ধতির মাধ্যমে, অনুকূল নিয়ন্ত্রণ কৌশলটি শিখতে পারে, যা এসভিজিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে জটিল এবং পরিবর্তনশীল পরিবেশে অনুকূল ক্ষতিপূরণ কৌশল শিখতে সক্ষম করে। পরিশেষে, একাধিক এআই অ্যালগরিদমের সুবিধাগুলি একত্রিত করে যেমন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির শেখার দক্ষতার সাথে অস্পষ্ট যুক্তির ব্যাখ্যাযোগ্যতার সংমিশ্রণ, দুটি মডেল পরিপূরক সুবিধাগুলি গঠনে সংহত করা যেতে পারে।

রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং এবং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন: এসভিজির জন্য অত্যন্ত উচ্চ রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স প্রয়োজন। এআই অ্যালগরিদমগুলি এসভিজিকে ডেটা প্রসেসিংয়ে অনন্য সুবিধা প্রদর্শন করতে সহায়তা করতে পারে। কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদমগুলি (সিএনএন) ভোল্টেজ এবং বর্তমান সংকেতগুলির স্থানীয় বৈশিষ্ট্যগুলি দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া করতে পারে এবং পাওয়ার গ্রিডে দ্রুত অস্বাভাবিক রাজ্যগুলি সনাক্ত করতে পারে। দীর্ঘ স্বল্প-মেয়াদী মেমরি নেটওয়ার্কগুলি (এলএসটিএম) এবং অন্যান্য পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সময় সিরিজের ডেটা পরিচালনা করতে ভাল এবং historical তিহাসিক তরঙ্গরূপগুলি থেকে প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি চাহিদা পরিবর্তনের প্রবণতার পূর্বাভাস দিতে পারে। প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ), অটোইনকোডার এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি কী বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারে, গণনার বোঝা হ্রাস করতে পারে এবং রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স উন্নত করতে পারে। একক শ্রেণীর সমর্থন ভেক্টর মেশিন (ওসি-এসভিএম) এবং অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলি অ্যাটিপিকাল অপারেটিং রাজ্যগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থাগুলি আগে থেকেই নিতে পারে। এই প্রযুক্তিগুলির বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনটি এসভিজি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাটিকে আরও দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে পাওয়ার গ্রিড রাজ্যটি বুঝতে, গতিশীল প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য একটি তথ্য ভিত্তি সরবরাহ করতে সক্ষম করে।

এআই-চালিত এসভিজিএসের প্রয়োগের পরিস্থিতি

এআই এবং পাওয়ার ইলেকট্রনিক্সের গভীর সংহতকরণ কেবল সরঞ্জামগুলির কার্যকারিতা বাড়ায় না তবে প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি ক্ষতিপূরণ প্রযুক্তিতে একটি নতুন যুগের সূচনা করে। এআই অ্যালগরিদম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত এসভিজি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিতে অসামান্য অভিযোজনযোগ্যতা প্রদর্শন করবে। নতুন শক্তি শক্তি স্টেশনগুলির প্রয়োগের পরিস্থিতিতে, এআই অ্যালগরিদম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত এসভিজি দ্রুত ফটোভোলটাইক আউটপুটে ওঠানামাগুলি ট্র্যাক করতে পারে এবং যখন বিকিরণ দ্রুত পরিবর্তিত হয় তখন traditional তিহ্যবাহী এসভিজিগুলির পিছিয়ে থাকা প্রতিক্রিয়ার সমস্যাটি সমাধান করতে পারে। নগর রেল ট্রানজিটের প্রয়োগের পরিস্থিতিতে, এআই অ্যালগরিদম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত এসভিজি কার্যকরভাবে লোকোমোটিভ স্টার্টআপের সময় ভোল্টেজ ড্রপকে দমন করতে পারে এবং ঘন ঘন পরিবর্তিত লোড বৈশিষ্ট্যগুলিতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়। এআই-চালিত এসভিজিগুলির এই কল্পনা করা শক্তিশালী দৃশ্যের অভিযোজনযোগ্যতা এটিকে অনিবার্য করে তোলে যে এআই অ্যালগরিদম এসভিজি প্রযুক্তিতে বিপ্লবী অগ্রগতি নিয়ে আসবে। লো-ভোল্টেজ প্রতিক্রিয়াশীল শক্তি ক্ষতিপূরণ সরঞ্জামের প্রস্তুতকারক হিসাবে, গিউ ইলেকট্রিক শিল্পে অনুশীলন করার জন্য এআই প্রযুক্তির রূপান্তর প্রক্রিয়াটি প্রত্যক্ষ করেছে এবং বিশ্বব্যাপী বিদ্যুৎ ব্যবহারকারীদের জন্য এটি যে মূল্য তৈরি করে তা ব্যক্তিগতভাবে অনুভব করেছে। ভবিষ্যতে, আমাদের সংস্থা নিম্ন-ভোল্টেজ রিঅ্যাকটিভ পাওয়ার ক্ষতিপূরণ সরঞ্জামগুলির নিয়ন্ত্রণে এআই প্রয়োগের বিষয়ে গবেষণা আরও গভীর করবে, এসভিজি প্রযুক্তিকে দ্রুত, স্মার্ট এবং আরও নির্ভরযোগ্য দিকনির্দেশে বিকাশের জন্য প্রচার করবে এবং অবিরাম একটি পরিষ্কার, দক্ষ, এবং রেজিলিয়েন্ট আধুনিক বিদ্যুৎ ব্যবস্থা তৈরিতে অবদান রাখবে। গিউ ইলেক্ট্রিকের এসভিজি, তার অতি দ্রুত গতিশীল প্রতিক্রিয়া সহ, যথাযথভাবে ভোল্টেজের ওঠানামা দমন করে এবং পাওয়ারের গুণমান নিশ্চিত করে। এটি নতুন শক্তি, রেল পরিবহন এবং ধাতববিদ্যার মতো কঠোর অবস্থার জন্য উপযুক্ত, উদ্যোগগুলিকে দক্ষতার সাথে বিদ্যুৎ বাঁচাতে সহায়তা করে। আপনার যদি কোনও সহায়তার প্রয়োজন হয় তবে যোগাযোগ করুনinfo@gyele.com.cn.